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作为生物学家，我们使用分类来更好地了解我们周围的生活世界。分类使我们能够简化我们所感知的变化，从生物体的广泛分类学到细胞中各种类型的内体到我们实验中表型的分组。Imaris 9.6使图像中对象的分类比以前更容易使用包括机器学习在内的新工具。不仅将一类分配给图像中的对象，而且还可以更轻松地分配一个跨类差异的报告和呈现。
免费尝试Imaris 9.6Imaris 9.6的力量在于增强的简单性和下游分析的新功能。在感兴趣的区域分析您的数据，根据其属性或社区将对象分为几个类，比较类是最直接的事情。这种独特的功能建立在几个功能的组合上：
现在，想象所有这些功能都是可以批处理的，可以增加您的吞吐量！
免费尝试Imaris 9.6了解如何使用IMARIS 9.6功能的各种组合将检测到的对象分类为逻辑组以进行进一步分析：
对象创建向导中包含了斑点和表面组件的自动分类，该向导可以基于选定的统计量（1D）或2个功能（2D）和可训练的机器学习分类器（ML）的组合进行分类。类标有类别，可在1D和2D Vantage图中进行视觉呈现以及下游分析。对象的分类和标记是可批处理的。
在IMARIS 9.6中，可以轻松地训练机器学习分类器，以根据用户输入并利用由Imaris计算得出的所有标准统计数据（包括新的 - 平均距离到最近的邻居）和其他“机器学习统计量”，这些统计数据提供了分类，并利用所有标准统计信息，这些统计信息提供了提供有关局部强度景观，“纹理”，边缘强度和形状信息的更多信息。机器学习分类协议可以在批处理模式下应用于多个图像。
在Imaris 9.6中，Vantage 1D视图和新的2D散点图视图让您通过标签拆分值，以促进简单的视觉比较。使用此选项，您可以很容易地看到对象类之间的统计差异
Imaris 9.6引入了用户与数据集的交互方式清晰而直观的变化 - 选择和旋转。它还添加了一个新的导航面板，您可以轻松地在选择模式，中心和缩放对象之间切换，更改旋转中心等等。
这Imaris学习中心主持各种教程视频，操作方法和网络研讨会，以指导您完成Imaris的许多功能。我们在下面提供了一些链接，这些链接将使您开始使用一些最新的发展。
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