11月10日
在密集的三维神经网络中追踪细丝的创新方法
致力于神经科学家- Imaris 8.4
2016年11月10日，北爱尔兰贝尔法斯特
Bitplane，牛津仪器bob平台下载手机版公司和2-4D图像可视化、分析和解释的世界领导者，在圣地亚哥神经科学学会年会之前宣布推出Imaris 8.4。
近年来，样品清理和标记技术，如CLARITY, PACT, uDISCO, PARS和CUBIC，一直在稳步增长。这种增长，再加上先进的显微镜技术，如光片、超微显微镜和自旋盘共聚焦，极大地促进了整个大脑和神经系统的细胞分辨率可视化。然而，研究人员仍然面临着能够在密集的神经元网络中追踪树突和棘的挑战，通常是在非常大的数据集中。
Imaris 8.4通过引入一种新的创新方法来跟踪3D图像中的神经元结构，解决了这一挑战。TorchTM是一种正在申请专利的工具，它可以直观地突出光标附近的结构，同时使图像的其余部分变暗，使用户能够有效和准确地跟踪密集和厚实样本中的单个神经元。改进的深度可见性使得在厚样本中跟踪比以往任何时候都更容易，允许选择感兴趣的动态区域进行跟踪。对于tb级的数据集，这一切都是可能的。
Autopath可以自动计算沿着灯丝的最佳拟合路径，现在它可以在选择起点后立即开始跟踪，暂停计算并从同一点重新开始计算。这一特性对于检查复杂结构中的长细丝特别有用。自动深度，3D长丝拉伸自动深度检测，具有自动抓拍功能，每次跟踪更快更高效。
在这个最新版本中，参考框架，一个手绘的xyz坐标系，缩放功能和快照工具都已完全重新设计，以提供最终的，直观的用户体验，当分析您的数据和创建令人惊叹的图像与世界分享。为了进一步支持神经科学家的研究，免费可用的IMS文件转换器也得到了检修。在IMS格式中，您可以在几秒钟内查看大型数据集并与之交互。将多个文件拖放到转换队列中，即使正在执行现有进程。大数据用户还可以自由选择在转换过程中使用的线程数。
谈到神经科学家的最新进展，Bitplane的产品专家Anna Paszulewicz说:“通过我们新的创新TorchTM工具，动态调整深度可见性，并显著提高了tb级的大数据处理，Imaris的3D神经元追踪对于所有有幸使用它的人来说都是一种非常独特的体验。”
