使用可训练的机器学习分类器(ML)自动分类检测对象(细胞,细胞核,囊泡),基于选定的统计或两种特征的组合。类被标记并可用于可视化表示、绘图和下游分析(统计数据的导出)。
根据生物结构在三维空间中的分布,Imaris Essentials提供了多种方法来研究生物结构之间的相互作用。Imaris Essentials包括Coloc -最强大的共定位分析工具,量化和记录多种染色生物成分的共分布。
Imaris Essentials包括一个无缝集成的工具来探索实验组之间的差异(例如控制vs测试)- ImarisVantage。它允许创建互动情节,帮助说明对象测量或对象组之间的关系/模式/差异,并揭示隐藏的关系。
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