牛津仪器小组的一部分bob平台下载手机版
扩张

使用对象类别过滤统计信息

对于许多Imaris用户来说,揭示图像中对象的特定属性是一个共同的目标。但是,通过检查整个统计值集找到最重要的数据可能是一项艰巨的任务。

Imaris可以自动计算图像中每个对象的所有可用统计属性。这些是每个超越元素(即表面,斑点,细胞和细丝)中可在“统计”选项卡中显示的值。为了避免查看与您的图像分析无关的值,可能有必要修改统计表的显示并删除一些计算的数据。

类别是过滤统计表中显示的值的快速简便方法。一个类别标识,收集和汇总一组与一个对象相关的统计值。通过使用更少的参数总结数据分布,您更有可能生成一个更好地满足分析需求的统计表。

在Imaris中,根据用于创建它们的Surpass元素,对象被唯一地分为18(18)个类别。每个类别都由图标表示,该图标在统计选项卡中的表的右侧找到。

下表列出了每个类别和相关图标。

默认情况下,所有可用类别都在统计局中最初处于活动状态。您可以通过排除或包括类别来更改显示。请记住,“统计”选项卡显示和可用的统计值基于用于分割图像的Surpass元素。

为防止包含特定类别,请选择相应的类别图标。单击图标(例如,点轨道)将相应的类别值从统计表中排除。现在,显示了限制的统计值列表,该统计值省略了删除类别的值。当这些值被删除时,类别图标被弄清楚,以提醒您。再次单击类别图标将重新选择类别,并将这些值添加回统计列表。

除统计选项卡外,对象类别还可以在“过滤器”和“颜色”选项卡上找到。

如果您对此处提到的这些功能或Imaris中的其他功能有疑问,请联系您的本地销售或支持工程师。

日期:2010年2月

类别:申请注释

下载为PDF

分享

相关资产