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NanoAnalysis |博客
AZtecFeature提示和技巧-改进您的特性分析

2nd作者:马修·希斯科克博士

自动化特征分析是一个功能强大的工具,它可以将我们通常手动执行的过程自动化。

这一过程是:

  • 找到我们想要分析的特征(可能是一个粒子,包含物,颗粒等)
  • 收集一些关于该功能的信息
  • 从该特性中收集成分信息
  • 解读收集到的信息

当我们只想研究一些特征时,手动方法是可行的,但如果我们想分析成百上千个特征,那么就必须采用自动化方法。

自动化特征分析的关键部分之一是第一步——确定特征的位置。这是人类的眼睛非常擅长的事情——你可以很容易地看到一个特征和它所安装的材料之间的区别。在AZtecFeature中,我们的标准方法是使用使用灰度阈值的SEM收集的电子图像来识别特征的位置。

我们经常使用背散射电子(BSE)图像来识别特征,因为这些图像的对比度与光束下元素的平均原子Z数有关。这非常有用,因为这意味着我们可以从构图上“看到”一个功能的结束和另一个功能的开始。

如果一组像素比它们周围的其他像素更亮或更暗,那么我们就有可能将这组像素识别为一个特征——我们简单地说,如果这些像素的灰度水平落在某个范围内,那么它们就形成了一个特征,应该测量它们的形态,并从它们获得EDS。

那么我们如何设置阈值呢?这其实是一个非常简单的过程。

设置阈值最简单的方法是使用我们的魔术棒阈值工具。有了这个,你只需点击图像中的特征和阈值就会创建!当我们这样做时,我们在光标末端的小网格中寻找所有的灰色级别,你可以在下面的图像中看到。

通过建立多个阈值,您可以非常快速地从它们所安装的背景中识别粒子,也可以识别大粒子中的子粒子或颗粒。你可以在下面的视频中看到一个例子。

您还可以使用一些其他选项来创建阈值。第一个选项是点击阈值框左上角的“创建”——这将在可用范围的中间创建一个阈值,您可以自己编辑它。

你可以使用的另一种方法是按住shift并在直方图上拖动,如下图所示。这个直方图显示了不同灰度下像素的数量。如果你有一个不同类型的粒子种群,具有不同的灰色级别,这将非常有用,因为每个不同的粒子类型将在直方图上显示为不同的峰值。通过在直方图上绘制阈值,你知道你可以分别识别不同的粒子类型-下图显示了一个例子。

我真的希望这对您的阈值划分有所帮助——它确实是好的特征分析的关键。

如果你有任何问题,请不要犹豫和我们的专家谈谈-我将在接下来的几个月里回来为另一个AZtecFeature提示和技巧博客!

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马修·西斯柯克博士
产品科学主管

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